Bit For Bite
Ciao a tutti, sono Stavri Pici, CEO di Armundia Factory. È un grande piacere darvi il benvenuto al primo numero di Bit for Bite. Questa newsletter è nata dal desiderio di condividere il mio percorso nel mondo della tecnologia, esplorando come il software stia cambiando il modo in cui viviamo e lavoriamo.
Bit for Bite sarà il nostro spazio per monitorare questi cambiamenti in vari settori di mercato e ottenere una prospettiva ampia su come la tecnologia digitale possa supportare la nostra vita quotidiana. Non vedo l’ora di condividere con voi esperienze, progetti e riflessioni che spero possano ispirarvi.
Benvenuti al secondo numero di Bit for Bite!
In questa edizione, esploriamo come il digitale stia rivoluzionando tre settori chiave: la sostenibilità ambientale, l’agricoltura e la mobilità urbana.
Dalle tecnologie per l’analisi dei PFAS ai software che trasformano il riciclo delle batterie e ottimizzano l’irrigazione, fino alle soluzioni per il trasporto pubblico, vedremo come il software sia al centro di un cambiamento epocale. Buona lettura!
2025 marks the beginning of a pivotal chapter for technology, particularly artificial intelligence. AI is no longer just a promise it’s a firmly established reality, and its widespread adoption is redefining business processes across the globe. Yet, this rapid proliferation brings a paradox: as options multiply, the risk of getting lost in endless possibilities grows.
Oggi, in un contesto in cui la trasformazione digitale accelera e la competitività è sempre più intensa, le imprese cercano soluzioni efficaci per ottimizzare i processi, aumentare la produttività e garantire qualità. In questo scenario, il Business Process Outsourcing (BPO) si sta affermando come una leva strategica per scalare il business e favorire l’innovazione.
Viviamo in un’epoca in cui l’innovazione non è più una scelta, ma una condizione essenziale per la competitività. Le imprese che ambiscono a essere leader nei rispettivi mercati devono oggi saper ripensare i propri modelli operativi, sfruttando il potenziale della trasformazione digitale per costruire architetture scalabili, resilienti e sostenibili.
L’intelligenza artificiale è diventata parte integrante del nostro lavoro quotidiano. Gli strumenti sviluppati dalle big tech sono ormai familiari a milioni di professionisti in tutto il mondo: secondo recenti dati, oltre il 75% degli occupati utilizza già strumenti di AI sul posto di lavoro, e quasi la metà ha iniziato negli ultimi sei mesi.
In Armundia Factory da anni affianchiamo una delle principali realtà assicurative nella gestione di processi strategici: dall’emissione e rinnovo delle polizze, alle variazioni contrattuali, fino al supporto nei flussi più complessi. Operiamo direttamente sui dati, spesso frammentati o non coerenti, per normalizzarli, correggerli e renderli affidabili. In questo modo ogni decisione – dal preventivo al calcolo del rischio, fino al rilascio del contratto finale – si fonda su basi solide e reali.
Dieci anni fa, quando è nata Armundia Factory a Tirana, il settore ICT albanese era frammentato, giovane e quasi invisibile agli occhi dei mercati internazionali.
Oggi quella realtà è cambiata: non solo nei numeri, ma nella maturità e nella qualità. L’Albania è diventata un hub tecnologico qualificato e agile – piccolo, sì, ma solido; poco conosciuto, ma straordinariamente competente.
È cresciuta una rete di aziende resilienti e professionisti preparati, capaci di operare con standard internazionali e di integrarsi nei processi più complessi.
Negli ultimi mesi il dibattito sull’Agentic AI è entrato in una fase di maggiore maturità. Non si parla più soltanto di sistemi capaci di generare contenuti o supportare le decisioni, ma di agenti in grado di ragionare, pianificare ed eseguire azioni all’interno dei processi core delle istituzioni finanziarie.
Su questo tema è intervenuto di recente Alessandro De Leonardis, CIO di Armundia Group, in un approfondimento dedicato all’evoluzione dell’AI nel mondo FinTech. La sua analisi parte da un punto tanto semplice quanto spesso trascurato: il vero limite all’adozione efficace dell’intelligenza artificiale non è la qualità dei modelli, ma l’architettura tecnologica su cui vengono innestati.
